Medizin.
Statt Bürokratie.

Die IFAS ist der wichtigste Branchentreffpunkt für das Schweizer Gesundheitswesen und findet vom 20. bis 22. Oktober 2026 in der Messe Zürich statt. Während drei Tagen treffen sich Fachpersonen, Unternehmen und Entscheidungsträger aus verschiedenen Bereichen des Gesundheitssektors.

Auch wir sind als Aussteller vor Ort und freuen uns darauf, unsere Lösungen und Dienstleistungen persönlich vorzustellen, aktuelle Entwicklungen zu präsentieren und mit Ihnen ins Gespräch zu kommen. Sie finden uns in der Halle 7 am Stand-Nr. C30. Für einen kostenlosen Eintritt melden Sie sich bitte bei uns, gerne senden wir Ihnen den Voucher-Code.

Merken Sie sich den Termin schon heute vor!

Wir freuen uns, Sie zu unserem ID/SAP Usertreffen einzuladen.

• Datum: Mittwoch, 09. Dezember 2026
• Uhrzeit: ab ca. 09:30-15:00 Uhr
• Ort: Hotel St. Gotthard, Zürich

Programm & Anmeldung

Dank ID Suisse ist Künstliche Intelligenz im Baselbiet nun tief verankert: codieren, revidieren brillieren.

Das Kantonsspital Baselland (KSBL) nutzt KI für Revision und Codierung. Sie unterstützt Codierfachkräfte dabei, effizienter und effektiver zu arbeiten.

Die Spital Thurgau AG nutzt neue Analysesoftware für das Rückweisungsmanagement

Analysieren, auswählen und raus …. Seit Herbst 2021 läuft so das Rückweisungsmanagement in den Thurgauer Spitälern. Es wird durch die ID Produkte ID EFIX® Beschwerdemanagement und die Freitextanalyse des Moduls ID clinical context coding, kurz ID CCC, digital begleitet. «Mithilfe der Software können wir schneller und vollständiger antworten, wenn Rückweisungen oder Berichtsanfragen bei uns eintreffen», sagt Ramona Schaffer, Bereichsleitung Rückweisungsmanagement. «Früher mussten wir für eine Berichtsanfrage vor allem bei komplexeren Fällen sehr viel länger suchen, heute ist es ein Klick und wir können die Fragen beantworten.»

Zur Revision bitte: USB begegnet zunehmender Komplexität mit KI und Machine Learning durch Einsatz von ID CCC λ.

Das USB ist bekannt für die hohe Qualität der medizinischen Codierung. Und genau diese hat das Spital auch im Corona-Jahr 2020 wieder akribisch überprüft. Das Besondere an dem Projekt war der gleichzeitige Einsatz von Software, die regelbasiert jeglichen medizinischen Text prüft, und Methoden des Machine Learnings, die in der Lage sind individuelle Dokumentationsstile zu erfassen und daraus zu lernen.